중국 미취학 아동 식이 지수 개발: 전반적인 식이 질을 평가하는 도구

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Oct 02, 2023

중국 미취학 아동 식이 지수 개발: 전반적인 식이 질을 평가하는 도구

BMC 공중 보건

BMC 공중 보건 22권, 기사 번호: 2428(2022) 이 기사 인용

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측정항목 세부정보

유아기의 식단의 질은 건강 결과에 장기적인 영향을 미칩니다. 그러나 중국 미취학 아동의 식생활 지수는 부족하고, 기존 지수는 타당성과 신뢰성이 제한적이었다. 따라서 본 연구에서는 중국 식생활 지침과 중국 식생활 기준 섭취량을 기반으로 미취학 아동을 위한 식생활 지수를 개발하고 중국 건강 및 영양 조사(CHNS)를 사용하여 전반적인 식습관의 질을 평가하는 것을 목표로 했습니다.

중국 유아기 식사 지수(CPDI)에는 9가지 식품군 구성 요소와 2가지 영양 구성 요소를 포괄하는 11가지 구성 요소가 포함되어 있습니다. CPDI 총점은 0~90점으로 점수가 높을수록 식단의 질이 높은 것을 의미한다. 이 연구에서는 CPDI를 사용하여 CHNS의 2~5세 미취학 아동 1742명의 식사 품질을 평가했습니다. 3일 간의 24시간 식이 회상을 통해 식이 섭취량 데이터를 얻었으며 사회인구학적 정보도 수집되었습니다. Cochran-Mantel-Haensel(CMH) 테스트를 사용하여 인구통계학적 점수와 CPDI 총점 간의 연관성을 조사했습니다. CPDI의 상대적 신뢰도와 타당도를 평가하기 위해 주성분분석, 상관분석, Cronbach's alpha를 사용하였다. 마지막으로 CPDI에 잠재적인 영향을 미칠 수 있는 요인을 탐색하기 위해 단계적 다중회귀분석을 실시하였다.

1742명의 CHNS 미취학 아동 중 70% 이상이 농촌 지역에 거주했으며 표본의 41.2%가 저소득 가정에서 자랐습니다. 미취학 아동의 평균 CPDI 점수는 38.8 ± 12.9였습니다. 더 높은 다이어트 점수는 더 높은 에너지 및 영양소 섭취와 상관관계가 있었습니다. 연령이 더 높은 아동(β = 0.93, SE = 0.26, P = 0.0003), 가계 소득이 더 높은 가정에서 자랐거나(β = 3.11, SE = 0.27, P < 0.0001) 도시 지역에 거주(β = -4.44, SE = 0.66, P < 0.0001)은 더 높은 CPDI 점수와 관련이 있었습니다.

CPDI는 미취학 아동의 식단의 질을 평가하는 데 유용합니다. CPDI에 따르면 중국 미취학 아동의 식생활 질은 특히 농촌 지역에서 개선될 필요가 있습니다.

동료 검토 보고서

다이어트는 특히 유아기에 좋은 영양 상태를 유지하고 건강 결과를 최적화하는 데 필수적입니다[1, 2]. 몇몇 연구에서는 특정 식품이나 영양소에 의해 평가된 어린이의 식이 질과 성장 및 발달의 연관성이 입증되었습니다[3,4,5,6]. 그러나 단일 또는 몇 가지 음식이나 영양소로는 다이어트의 복잡성을 포착할 수 없습니다[7]. 국가 식이 지침이나 식이 권장 사항을 기반으로 개발된 식이 지수는 1980년부터 2010년 중반까지 전반적인 식이 질을 정확하게 평가하는 데 널리 사용되었습니다.8 잘 설계된 식이 지수를 통해 어린이의 식이 섭취량을 모니터링하고 위험을 정량화할 수 있습니다. 다이어트로 인한 만성질환 [9]

서방 국가에서는 핀란드 어린이 건강한 식습관 지수를 포함하여 다양한 식이 성분[10] 또는 식이 권장 사항 준수[11, 12]를 조사하여 지역 미취학 아동의 주요 식이 문제를 기반으로 특별히 미취학 아동을 위한 여러 식이 지수가 개발되었습니다. 핀란드의 경우[13], 미국의 개정된 어린이 식생활 품질 지수[10], 그리스의 미취학 아동 식습관 지수[11], 호주의 건강한 선호도 지수[12]. 국가마다 미취학 아동의 식습관 및 건강 문제가 다르기 때문에 서양 미취학 아동을 위한 식생활 지수는 중국 미취학 아동에게는 적합하지 않을 수 있습니다. 중국 미취학 아동의 요구에 맞는 식이 지수를 개발하는 것은 가치가 있습니다.

현재까지 중국에는 미취학 아동을 위한 두 가지 식이 지수, 즉 중국 건강식생활지수(CHEI)[14]와 미취학 아동을 위한 중국 식습관 균형 지수(DBI_C)[15]가 있습니다. 업데이트된 중국 식생활 지침(2016)[16]에 따르면 CHEI는 2세 이상의 중국인을 대상으로 설계되었지만 미취학 아동의 식생활 질을 평가하는 타당성은 부분적으로 다른 식습관 요구 사항 및 행동으로 인해 열악했습니다. 연령층에 따라 다양합니다. DBI_C는 다양한 연령대에 대한 채점 기준을 고려했지만[15], 이산적이고 양방향 채점 시스템은 음식 섭취량이 기준치에 가까울 때 음식이나 영양소 섭취량의 변화를 포착하는 정확도를 제한했습니다.

 4000 kcal/d) [21] and 16 children without complete potential covariates data (e.g. household size and per capita household income) were excluded. Therefore, this analysis was based on a final sample of 1742 preschoolers./p> 30,000) [26]./p> 75th percentile). To assess the relative validity of the CPDI, principal component analysis (PCA) and Spearman correlation analysis was performed. Correlation analysis was used to test the association between CPDI total scores and nutrient adequacy ratios for energy intake and 8 nutrients not included in the CPDI and to test the correlations between component scores and the total score; while PCA was used to examine the dimensions of the CPDI. We also calculated the Cronbach coefficient alpha to test the internal consistency of CPDI. Moreover, the Cochran-Mantel-Haensel (CMH) test was used to compare the demographics feature (age, sex, residence and per capita household income) between different quartiles of CPDI scores of the preschoolers. Finally, to explore the influencing factors of CPDI, stepwise multiple linear regression analysis was used, and the variables selected in the regression that were thought to be related to diet quality in previous observations./p> 1 were present, accounting for 46.3% of the total variance in the index, which confirmed the multidimensional nature of CPDI and its capacity to reflect the complexity of diet quality (Additional file 1: Figure S1)./p>